中信建投研报表示，AI制药领域正经历着快速的迭代和变革，算法的更新迭代和算力的支持为AI在制药领域的应用打下了良好的基础。目前AI算法在临床前药物发现阶段已经有着深入且深刻的应用，海外头部临床CRO公司在临床试验中已经布局AI多年，完全由AI研发的新药有望在1-2年内成功上市。AI有望重塑药物发现的模式，并且为制药行业带来潜移默化且持续地降本增效炒股杠杆是怎么加的，驱动AI制药管线和市场的快速增长，看好AI制药行业长期的发展潜力及前景。
全文如下中信建投 ：AI制药潜力释放，有望重塑医药未来图景
AI制药领域正经历着快速的迭代和变革，算法的更新迭代和算力的支持为AI在制药领域的应用打下了良好的基础。目前AI算法在临床前药物发现阶段已经有着深入且深刻的应用，海外头部临床CRO公司在临床试验中已经布局AI多年，完全由AI研发的新药有望在1-2年内成功上市。我们认为AI有望重塑药物发现的模式，并且为制药行业带来潜移默化且持续地降本增效，驱动AI制药管线和市场的快速增长，我们看好AI制药行业长期的发展潜力及前景。
AIDD覆盖早期药物发现全流程。传统药物开发过程花费时间长成本高，且成功率较低，随着已有靶点的新药陆续获批，新药开发难度逐渐上升。近年来AI特别是深度学习的发展，促进了其在包括靶点筛选、分子生成及优化、ADMET预测、晶型预测以及合成路线筛选等的应用，有望重塑早期药物发现的流程，大大加速早期药物筛选的效率及成功率。
AIDD企业总体处于早期阶段，行业有望进入加速成长期。AI biotech主要包括三种商业模式，第一是仅提供软件服务的SAAS类企业，其次是结合AI平台为客户进行新药筛选或者评估的服务类CRO企业，最后还有通过AI平台自主设计新药并进行管线推进的AI 创新药企。目前多数企业发展处于早期阶段，采用其中几种商业模式的结合，整体AI制药市场仍还比较小，但随着越来越多资本的参与、技术的更迭以及AI制药管线逐步上市得到验证，行业有望逐渐迎来收获期。
海外代表企业先行，AI加速行业创新。海外公司在AI制药领域探索时间相对较长，经历了一些挫折后近年来有望迎来突破。薛定谔从软件服务开始逐步拓展到自主推进AI管线，Recuision通过表观筛选在研管线布局丰富，通过与Exscientia整合有望进一步加强头部企业能力，IQVIA与ICON在临床研究过程中积极整合AI技术，有望将临床实验效率带入新阶段。
国内企业快速迭代，AI技术层出不穷。国内企业中多数AI制药相关公司仍处于早期阶段，但如晶泰科技、英矽智能等也已经开始或者成功进入二级市场，助力公司发展迈入下一阶段。国内CXO企业如泓博医药、成都先导已经开始推出各自技术平台，运用AI加速新药研发。
投融资不及预期风险：AI制药行业仍处于早期阶段，行业公司多数处于未盈利阶段，公司发展依赖于行业投融资情况，存在投融资不及预期风险。
行业政策风险：因为行业政策调整带来的研究设计要求变化、价格变化、带量采购政策变化、医保报销范围及比例变化等风险。
研发不及预期风险：新药在研发过程中，存在临床入组进度不确定、疗效结果及安全性结果数据不确定等风险。
销售不及预期风险：销售不及预期风险：药物上市后在销售过程中会受到不同地区政策、物流运力不足 、生产产能不足、销售能力不足等风险。
市场竞争加剧风险：目前创新药物研发热度增加炒股杠杆是怎么加的，入局企业增多，研发投入增加，可能面临同靶点竞争拥挤，市场竞争加剧等风险。